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面向移动设备的深度学习——基于TensorFlow Lite, ML Kit和Flutter

著者(印)安努巴哈夫·辛格等著,张满婷译
ISBN9787302632344
分类号TN929.5,TP181 电子技术、通信技术
学科工学
版次第1版
出版社清华大学出版社
丛书名
出版年2023
价格¥109.00
页码23,314页
类型 📄 纸质书
核心评分9.4/10
读者对象
主题词移动通信——通信设备——机器学习——研究
内容简介:本书阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案,包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外,全书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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