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内容简介：本书着眼机载设备健康管理的现实需求，采用退化数据驱动的方法，系统开展机载设备剩余寿命预测与维修策略优化研究，重点解决失效阈值随机性对单一/多源性能退化建模的不确定性影响，不完全维护对剩余寿命预测的影响机理，加速应力环境下的比例退化建模与剩余寿命预测，机器学习与随机过程相融合的剩余寿命预测以及基于剩余寿命预测的维修策略优化等关键科学问题，不仅可以丰富和发展当前剩余寿命预测理论和方法应用领域，而且可以为开展设备预测维修实践和智能健康管理提供技术支撑。