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内容简介：本书根据近年来的停车行为研究整理而成，第一篇关注停车寻泊行为研究，基于停车寻泊行为和寻泊轨迹调查，分析寻泊行为特征；建立路内停车选择模型，挖掘个人信息、心理因素和停车相关因素对停车寻泊行为的影响；对停车寻泊过程进行聚类分析和预测识别；第二篇关注基于需求的浮动式停车收费价格策略研究，通过停车收费价格接受意愿和意向调查，搭建基于多智能体的停车模拟平台，对不同浮动式停车收费价格方案在不同情景下的运行效果进行综合评估；第三篇关注动态停车推荐策略研究，基于序列停车决策行为调查，构建考虑出行者关注度和心理阈值的停车推荐模型。结合出行者和管理者的利益，设计不同的停车推荐方案，通过分析评价得出最优的动态停车推荐策略和应用建议。研究结论可为停车寻泊规律的挖掘提供参考，也可以为动态停车收费价格策略的制定、智能停车服务系统的设计和应用提供支持，从而减少停车寻泊，提高出行效率，促进停车资源的均衡利用。