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内容简介：本书主要介绍了深度学习在车联网中的应用，主要从以下五个部分讲述了深度学习如何为车联网动态地提供了强大的支持：面向车辆安全和保护措施的深度学习；面向车载通信的深度学习，如车对车、车对基础设施的通信等；面向车辆控制的深度学习，如基于道路交通状况的排放控制，如何预测电动汽车充电负荷以及基于摄像头捕获的图像调整车速；面向信息管理的深度学习，如基于道路交通状况和给定目的地信息，使用基于深度学习算法的自然语言处理实现驾驶过程中物联网(IoT)的自动搜索等其他应用。