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内容简介：本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的内容，并介绍了著者自身的研究成果。全书共8章主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本逼感目标识别，复杂祥本分布的逼感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用，以及回顾、建议与展望。