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内容简介：本书面向当前多时相遥感影像处理分析的学术前沿与地学应用的重大需求，介绍多时相遥感影像处理分析的框架体系和实现过程，对其中涉及的发展前沿、关键技术进行了探讨和综述。在常规遥感变化检测、多时相信息提取方法的基础上，引入深度学习、集成学习、迁移学习等新型机器学习理论方法，重点对多时相遥感影像自动变化检测、多时相遥感影像地表覆盖与地物智能分类、时间序列遥感影像分析、多时相SAR　图像处理四个方面的内容进行深入的阐述，系统介绍了多时相遥感影像处理分析的理论基础、常用方法、实现策略和典型应用。