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内容简介：本书共分7章。第1章介绍渗透测试的基础背景知识；第2章对智能化渗透测试中使用的典型机器学习算法及其安全漏洞进行了梳理；第3章介绍典型的开源情报工具软件和基于机器学习的键盘窃.听和密码猜解方法；第4章介绍机器学习方法在黑盒、灰盒和白盒漏洞挖掘中的应用；第5章介绍机器学习算法在渗透攻击规划中的应用；第6章介绍典型的智能化渗透攻击场景；第7章对开源智能化渗透测试框架GyoiThon和DeepExploit的自动化漏洞发现和利用进行了分析测试。