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内容简介：本书共7章，按内容可分为四部分。第一部分包括第1、2章，介绍社区发现与社区搜索的基础知识。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介绍经典社区发现方法，包括基于模块度优化的社区发现方法、基于聚类的社区发现方法及其他社区发现方法；第4章介绍基于深度学习的社区发现方法。第三部分包括第5、6章，介绍拓扑图上的社区搜索方法和属性图上的社区搜索方法。第四部分为第7章，介绍社区发现与社区搜索的总结与展望。