数据中心智能调度关键技术与应用
内容简介:本书探讨了数据中心智能调度的核心技术与实际应用,涵盖数据中心和云计算概述、大数据处理的技术要点,以及人工智能平台的资源调度方法等内容。同时,解析了云服务负载预测方法、可再生能源的自适应管理方法、基于虚拟机整合的自适应节能调度方法,以及MapReduce和Spark调度方法的实际应用。此外,主要介绍了TensorFlow的高效分布式并行算法,以及基于深度学习和模仿学习的任务完工时间优化调度。
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