仿真
内容简介：本书共12章：第1章为引言；第2章为概率基础；第3章为随机数；第4章和第5章介绍了如何使用随机数来生成具有任意指定分布的随机变量；第6章介绍了多元正态分布，并介绍了如何生成具有这种联合分布的随机变量，以及用于建模随机变量联合分布的联结函数；第7章介绍了使用这些生成的值来跟踪系统随着时间的推移而不断发展的过程；第8章从统计学中最简单、最基本的概念开始，介绍了在仿真中非常有用的一个方法；第9章和第10章介绍了获得新的估计量的方法；第11章介绍了当有实际数据可用时，如何通过仿真结果来验证我们所模拟的概率模型是否适用于现实世界的情况；第12章介绍了马尔可夫链蒙特卡罗方法的重要内容。
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