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内容简介：本书主要包含三个部分内容：第一部分是对大语言模型的科普，阐述了什么是大语言模型以及它的突破性发展对我们当下生活的影响，包括它在不同场景下的随机性表现，提示词在其中的重要作用，以及它的出现引发的对智能、意识和思维等定义的冲击。第二部分介绍了大语言模型背后最重要的技术基础，也就是Transformer架构，包含数学逻辑、神经网络、处理器工作原理及算力的指数增长路径，并对可能产生的问题及监管措施进行了讨论。第三部分是对大语言模型在科技、商业和日常生活场景中的应用属望，并讨论了下一代人工智能的发展路径，以及通用人工智能可能的实现形式。