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构建大模型数据科学应用:从机器学习升级到大模型

著者(美) 克里斯汀·科勒, 凯莱布·凯撒著
ISBN9787302685838
分类号TP391 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社清华大学出版社
丛书名数据科学与大数据技术
出版年2025
价格¥49.80
页码151页
类型 📄 纸质书
核心评分9.2/10
读者对象
主题词自然语言处理
内容简介:本书内容: 过去, 数据科学家与软件工程师的职责泾渭分明。随着LLM (大语言模型) 时代的到来, 一切都变了。ML (机器学习) 不再是用于数据分析的主要工具, 而成为现代软件应用的核心功能。通过学习本书, 数据科学家不仅能全面了解LLM, 还将构建高效的、可再现的、可扩展的LLM应用。在两位顶尖数据科学家的引导下, 你将了解LLM前沿技术, 学习理论知识, 以最科学的方式将LLM用于商业环境。将构建一个LLM驱动的应用, 掌握数据版本控制、实验跟踪、模型监控和伦理等知识点。
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