大模型数据:原理、技术与实战
内容简介:本书构建了大模型数据科学的理论框架与工程实践体系,介绍了大模型数据的全生命周期管理,涵盖数据采集与获取、精细化清洗与结构化解析、专业标注体系等基础工程;剖析了数据合成与增强(包括通用、代码、全模态合成)、多维度数据质量评估等核心技术;探讨了数据合规监管、版权保护及安全隐私等前沿议题。还包含了一个基于PDF数据的垂类模型能力提升实战案例,帮助读者打通从数据处理到模型应用的完整链路。
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