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内容简介：本书共4篇：基础篇追溯了大语言模型的起源与兴起，深度揭秘了其工作原理，并对当前现状与研发竞赛进行深入分析，同时展望了其未来发展前景。进阶篇聚焦于模型规模化、提示工程、思维链推理等关键技术，详细介绍了以ChatGPT为代表的大语言模型背后的技术原理，并探讨问答系统在实际应用中的落地实践。高阶篇深入剖析了Transformer架构与预训练模型的核心机制，探讨微调技巧在提升模型性能中的作用，以及大语言模型在多领域的应用实践，同时构建和完善了大语言模型的API生态体系。展望篇探讨了大语言模型如何重塑互联网格局，驱动各行业创新升级，以及其面临的社会挑战与应对策略，以及对未来技术趋势与人们生活方式可能带来的深远变革。