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内容简介：本书旨在探索大模型在软件交付过程中的实践，共11章，从逻辑上分为三篇：基础篇(第1-3章)，简要介绍大语言模型的发展与起源、Transformer模型及ChatGPT相关内容，涵盖GPT模型的结构与完整实现，以及Transformer模型的基本原理；进阶篇(第4-6章)，重点讲解大语言模型的微调技术、RAG的基本原理，以及软件交付的三大底座——DevOps、平台工程和SRE；实践篇(第7-11章)，重点讲解大语言模型在运维、测试、编码、项目管理、安全中的应用。