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内容简介：本书由经验丰富的AWS和机器学习专家EmilyWebber撰写, 涵盖的内容十分广泛, 包括构思项目, 准备数据集, 训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例, 指导你预训练和准备数据集及模型, 配置环境, 并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。学习本书后, 你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集, 消除偏差, 实现高吞吐量以及构建部署管道。最后, 你将完全有能力开发个人项目, 对未来的基础模型进行预训练和微调。