Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案
内容简介:本书基于作者多年的积累, 通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出, 特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容, 在介绍完编程和数据处理基础之后, 探讨了监督学习 、集成学习以及无监督学习 。值得一提的是, 书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想, 探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。
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