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内容简介：本书分为3部分12章, 第1部分介绍CUDA的基本原理与编程模型, 涵盖GPU硬件架构、线程模型、内存管理等基础内容, 并提供开发环境配置与性能优化的方法, 帮助读者快速上手CUDA编程。第2部分介绍并行编程技术, 深入讲解共享内存优化、线程同步、原子作等性能调优技巧, 并通过案例演示如何提升程序效率。第3部分介绍多GPU协同计算和分布式并行任务的解决方案, 通过分子动力学案例演示CUDA在实际科学计算中的应用实践。