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内容简介：本书涵盖了使用水印保护机器学习模型的动机、基本原理、技术和协议。还展示了模型水印、签名和护照嵌入等方面的前沿工作，以及它们在分布式联邦学习环境中的使用案例。第一部分提供了关于使用水印进行模型所有权验证的要求的介绍和简要回顾，第二部分阐述了针对各种机器学习模型以及安全要求开发的技术，第三部分涵盖了模型水印技术在联邦学习环境和模型审计用例中的应用。