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内容简介：本书共8章，其中第1章阐述图的主要类型与形式化定义、基本属性及图学习的发展历程。第2章介绍图学习的基本任务以及相关的传统图学习模型方法和图神经网络模型。第3章介绍图数据挖掘方法。第4章介绍图数据隐私保护方法。第5章和第6章分别介绍图模型对抗攻击与对抗防御方法。第7章介绍图模型鲁棒性解释、测评与修复方法。第8章介绍图学习模型在知识计算领域的应用探索。