动力学刻画的数据科学理论和方法
内容简介：本书旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究. 全书共六章, 涵盖内容包括：复杂动力系统理论基础, 高维数据的临界预警理论及相关计算方法, 短时间序列的预测理论及方法, 动力学因果检测理论及方法, 基于动力学的势能景观构建理论和混沌反馈学习理论及深度学习等方法. 全书交叉融合了数学理论、统计学习方法、计算系统生物学方法等知识, 做到数学理论与实际应用并重, 动力学算法与统计学方法互补,内容图文并茂、清晰易读、由浅入深, 并在每章末尾配有相关前沿领域的展望与讨论, 使读者可以了解所涉及研究方向的发展趋势.
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