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内容简介：本书分为3篇：理论篇、技术篇和管理篇。理论篇共1章，讲解数据挖掘的核心思维、算法模型和数据挖掘之间的关系，以及数据挖掘的落地场景框架。技术篇共6章，讲解决策类、识别类、优化分析类模型的具体算法，以及参数调优、特征工程、类别不平衡问题等内容。管理篇共2章，讲解MLOps和模型生命周期管理。