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内容简介：本书分为上下两册, 上册共4章, 第1章和第2章从理论基础角度为读者介绍与人工智能算法相关的统计学、线性代数、机器学习等基础理论, 以及网络安全基本概念; 第3章从网络安全的挑战角度宏观地介绍当前网络安全态势, 并进行网络安全防御体系的探讨; 第4章介绍作者综合应用人工智能算法, 实现智能可信安全防御的思路和技术路线, 提出智能可信安全防御技术框架, 并详细介绍如何构建智能可信安全防御系统。下册共10章, 全面系统地详解各种人工智能算法, 内容包括Web入侵检测算法, 隐蔽隧道分析和检测算法, 基于流量解析的未知威胁检测算法, 基于机器学习的恶意代码检测算法, 安全知识图谱构建方法与算法, 基于安全大数据的威胁挖掘算法, 基于人工智能技术的恶意加密流量检测算法, 基于人工智能技术的漏洞挖掘算法, 人工智能模型自适应调节的告警关联分析算法, 基于人工智能的钓鱼邮件检测算法等。