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内容简介：本书是基于Python语言和PyTorch框架的深度学习技术与应用解析书籍。内容包括深度学习基础模型与深度学习应用技术两个部分。首先是深度学习基础模型部分, 包括第1-4章, 分别介绍了深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer。然后是深度学习应用技术部分, 包括第5-8章, 分别介绍了计算机视觉技术、时间序列预测技术、自然语言处理技术、多模态技术。