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内容简介：本书共14章, 可以分为4部分: 第1-3章为第1部分, 主要介绍人工智能的初步认知, 并引出相关算法问题; 第4和第5章为第2部分, 主要介绍PyTorch的基础知识, 为后续算法实现作铺垫; 第6-9章为第3部分, 主要介绍神经网络的核心理论, 让读者能理解深度学习的本质; 第10-14章为第4部分, 主要介绍经典算法方向与模型结构的应用, 让读者能够学有所用。