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内容简介：本书共11章, 详细介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识, 涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。