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内容简介：本书介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用, 主要内容包括PyTorch中的计算图, 用三阶多项式拟合函数, 实现手写数字识别, 神经网络基础, 卷积神经网络, PyTorch基础知识, transformer架构, 文本分类应用开发, 聊天机器人应用开发, 用Wav2Vec2进行语音识别, 机器翻译应用开发, 分布式PyTorch等。