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内容简介：本书共分为14章。第1章介绍了数据与机器学习的基本学习策略，以及本书的主要内容框架。第2章介绍了数据分析的基本方法一数据可视化。第3章以图像为例介绍了图像特征提取。第4-5章分别介绍了机器学习的基础方法。第6章为本书部分章节知识的综合应用案例。第7-8章介绍了两种基本的回归方法。第9-10章介绍了两种常用的降维方法。第11章主要介绍了核函数的概念及其应用。第12-14章主要介绍了神经网络的概念、结构及深度神经网络的典型网络结构。