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内容简介：本书讲解CUDA在深度学习与高性能计算中的应用与优化。首先，介绍CUDA架构、开发环境、性能分析与优化基础。然后，探讨CUDA在深度学习中的应用，重点优化卷积操作与大规模数据处理。接着，介绍高性能计算，讲解CUDA在大规模线性代数与科学仿真中的应用。另外，还阐述模型压缩与加速技术，包括量化、蒸馏与剪枝。对于推理优化，聚焦加速技术与端侧推理，并探讨利用NCCL加速分布式训练与多GPU协同。