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内容简介：本书是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。第1-2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。第3-5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。第6章介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7-10章讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章介绍了目标检测的相关案例，以帮助读者构建一个更完整的知识体系。