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内容简介：本书从深度学习的基础理论开始，由浅入深，逐渐过渡到生成式建模的技术和应用。本书涵盖主题广泛，技术复杂，但尽量以实用示例和浅显语言对技术细节进行阐述。建议读者掌握Python编程和应用数据科学的基本知识，包括微积分中典型的基础数学知识、线性代数和数据科学中常用的统计学等，以方便理解本书内容。