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内容简介：本书共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5-8章分类探讨经典机器学习方法，涵盖特征处理、聚类分析、回归与分类等主要方向，在介绍典型算法原理的同时，拓展至相关进阶方法与前沿研究思路。