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内容简介：本书聚焦大模型开发全流程, 从Transformer到GPT, 深度解构大模型的技术核心, 从0到1重构复现大模型, 直击智能体开发与RAG知识库开发前沿, 全书通过代码级实践揭示大模型的技术原理与奥秘, 铺就一条从“理解原理”到“亲手缔造”的进阶之路。书中详解Ollama本地部署、FastAPI服务器及云端API调用, 覆盖Qwen、DeepSeek等主流模型部署方案。实战智能体开发, 基于大模型API与LangChain框架, 实现工具调用、增强检索、并行工作流; 基于多重融合查询、任务分解、假想文档嵌入等实现RAG知识库构建; 解读DeepSeek模型的技术演进路径, 剖析多头潜在注意力、DeepSeekMoE架构、多Token预测、GRPO等前沿创新设计。