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内容简介：本书分为3个部分, 共12章。第1部分 (第1-5章) 深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链, 包括智能体的定义、类型及其与大语言模型 (LLM) 的关系, 探讨智能体框架结构和核心模块的设计, 并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理, 使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第2部分 (第6、7章) 聚焦于智能体的浅度开发, 通过订票系统和智能翻译智能体等实例, 展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分 (第8-12章) 深入探索智能体的高级开发技巧。其中, 第8-10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例, 展现智能体在实际应用中的强大功能; 第11、12章则基于这些应用进行拓展, 结合多种部署方案, 进一步拓宽读者的视野, 使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。