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内容简介：本书开篇详细介绍了LLM的基本原理, 随后探讨了多种主流架构框架, 既涵盖专有模型 (如GPT-3.5/4), 也分析开源模型 (如Falcon LLM) 的独特优势与差异。接下来, 我们以基于Python的轻量级框架LangChain为核心, 引导读者逐步构建智能体。这些智能体能够从非结构化数据中提取信息, 并利用LLM和强大工具包与结构化数据交互。此外, 本书还将深入探索LFM领域---该类模型融合了视觉、音频等多模态能力, 可以覆盖更广泛的AI任务。