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内容简介：本书共分五章: 第一章为深度神经网络基础; 第二章详细剖析了Transformer及其缘起, 分析了视觉领域的Transformer方法; 第三章综述了各种大型语言模型框架, 开启了GPT系列的思想之旅; 第四章重点介绍了GPT的预训练方法与微调算法, 系统阐述了强化学习基础与RLHF; 第五章为ChatGPT的应用, 包括上下文提示与思维链提示, 并讨论了智能涌现。本书体系严谨, 系统性强, 不仅逻辑严密, 内容丰富, 而且深入浅出, 图文并茂, 特色鲜明, 具有引领性、前瞻性和思想启迪性。