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内容简介：本书侧重于实证维度的经济和金融问题, 以及如何用机器学习方法求解这些问题, 通过建立相关模型得出相应的结论。这包括各种区分深度学习模型 (DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成机器学习模型 (gan和VAEs) 和基于树的模型。本书内容还涵盖了经济学和机器学习的经验方法的交叉, 包括回归分析, 自然语言处理, 和降维。