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内容简介：本书全面解析了DeepSeek的核心原理与技术实现, 旨在帮助读者深入理解其架构设计、训练方法、优化策略和应用场景。全书分为两大部分, 第一部分介绍DeepSeek学习的前置知识, 包括Transformer架构、强化学习基础、大语言模型量化、大语言模型分布式训练等内容, 帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DeepSeek核心技术, 主要介绍MoE架构负载均衡、基础设施层的优化、数据处理、训练逻辑、推理优化等内容。