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内容简介：本书以ChatGLM模型为核心，系统性地介绍了其从原理、训练、微调到实际应用的全流程，全面解析大语言模型的实现方法与优化策略。全书共分为12章，从基础原理切入，涵盖模型架构解析、训练与微调实现、推理优化、部署集成与性能调优等关键技术，深入探讨数据处理、多任务学习与迁移学习，以及API开发、Web应用搭建与云端部署的完整方案。