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内容简介：本书阐述了分布式人工智能原理及其应用, 基本原理的主要内容包括的分布式人工智能的内涵、基本原理、计算框架等; 研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法; 给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和智能博弈推演等典型应用, 建立起了较为全面的知识体系与脉络, 为后续研究奠定了良好的基础。