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内容简介：本书总结归纳近年来出现的人工智能在电力系统中应用的典型场景，包括：深度学习方法、堆叠压缩人工神经网络等方法应用于负荷预测、可再生能源出力预测、电力设备故障预测，扩大预测范畴，提升预测准确率；用户用电构成解析与智能家居，提升用电安全性、经济性；基于知识图谱的智能调度，提升实时调度的优化程度和决策及时性；智能巡检，利用图像识别技术，识别机器人和无人机拍摄的视频和图片，自动识别含故障或缺陷的图像和视频，大幅提升巡检效率；基于语音识别的设备故障与缺陷识别，通过在线语音监测及时诊断设备故障和缺陷；电网企业运行风险管控，通过数据挖掘，自动辨识运营中的异常情况，及时规避运营风险；智能电气装备，描述若干种智能装备的原理，及在电力系统中发挥的关键作用。