📚 网上馆配 · 在线荐购平台

内容简介：本书主要介绍能源转型背景下的新型电力系统模型与智能发电控制算法，内容包括：第1章介绍发电控制系统模型；第2章介绍自动发电控制算法与优化算法；第3章介绍基于拒识深度微分动态规划的实时发电调控；第4章介绍基于轻量型鲁棒量子Q学习的智能发电控制；第5章介绍基于量子启发与实时多时距预测的分布式策略-值优化的智能发电控制；第6章介绍基于模糊矢量强化学习的自动发电控制；第7章介绍基于混合多智能体情感深度Q网络的多区域综合能源系统发电控制；第8章介绍基于混合深度对抗网络滚动强化学习算法的智能发电控制研究；第9章介绍基于松弛深度对抗网络的综合能源系统统一时间尺度智能发电控制；第10章介绍自适应深度网络动态规划的微网发电控制研究；第11章介绍混合自适应动态规划微网分层协同发电控制研究；第12章介绍基于模态分解记忆强化网络策略的发电控制；第13章介绍基于少样本生成对抗网络的智能发电控制；第14章介绍基于轻量化AC生成对抗网络的智能发电控制；第15章介绍基于分解预测分数阶PID强化学习算法的智能发电控制；第16章介绍基于组合PID与深度强化学习算法的智能发电控制。