机械结构化稀疏学习诊断理论与应用
内容简介:本书从稀疏诊断的角度出发,针对现有特征辨识技术中匹配滤波策略和智能学习策略的不足,介绍结构化稀疏学习诊断理论的基本原理与核心技术;通过从一维结构化稀疏过渡到二维结构化稀疏,建立一系列具体的结构化稀疏学习诊断模型,实现不同问题的有效诊断;并结合风电装备特征辨识和航空发动机齿轮毂裂纹诊断两个案例,证明所阐述的结构稀疏诊断理论的可行性。本书既介绍稀疏表示的基本概念,又阐述结构化稀疏学习诊断的基本理论,并且将方法应用到实际工程中进行故障诊断分析。
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