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内容简介：本书以土木工程智能化转型为背景，系统阐述了人工智能技术在水泥基复合材料科学中的前沿应用，全面剖析了人工智能在材料性能预测、多目标优化设计等关键环节的创新方法与实践案例。针对传统水泥基复合材料设计方法依赖经验公式、试配繁琐等瓶颈问题，深入分析了机器学习模型(如支持向量机、随机森林、神经网络等)在材料性能预测中的优势与挑战，重点探讨了机器学习与物理理论融合驱动的材料设计新范式，并详细介绍了遗传算法、粒子群优化等智能优化算法在配合比设计中的成功应用。