制造大数据深度学习理论与实践
内容简介:本书围绕制造大数据的“聚、通、用”,研究如何实现制造大数据的融合、共享、分析与应用;将侧重于以大数据技术、深度学习技术的基本原理与应用实践为特色,介绍大数据技术、深度学习技术理论在设备健康状态智能监测、产品质量检测上的应用;着重介绍大数据、故障诊断、寿命预测、产品质量检测所必需的基础理论知识,数据采集与预处理、深度学习的诊断理论分析及数据融合等方法,并在介绍系统理论知识的基础上,采用大量应用实例及应用场景加以说明。
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