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内容简介：本书以实木板材表面特征与物理性能检测为对象，以图像处理与光谱分析为检测手段，应用模式识别领域的新技术与新方法对实木板材开展检测与分析等。本书内容整合了作者的科研成果，系统介绍了线性分类器、聚类算法、主成分分析法、遗传算法、粒子群优化算法、支持向量机、压缩感知、神经网络等模式识别的基本原理，以及参数优化和相关改进策略，给出了实木板材物理性能检测与表面特征分析的整体流程和实验结果分析的相应方法。