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内容简介：本书介绍当前国际上较为经典的敏感性试验设计和广义敏感性试验设计及相关统计性质。全书共五章：第1章简介传统敏感性试验设计；第2章介绍有代表性的敏感性优化试验设计，包括设计的优化准则和有效算法；第3章介绍广义敏感性优化试验设计，包括两个二元响应和混合响应的优化试验设计方法；第4章介绍响应分布的拟合方法；由于在敏感性试验数据下模型参数的估计没有解析解，第5章基于Python语言给出敏感性试验设计及相关参数估计的算法实现和示例。