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内容简介：本书以深度学习和多视图学习为理论基础，以序列数据为研究对象，为面向序列数据分析提供多视图的学习方法和技术，同时为典型场景下的序列分析提供多视图的学习解决方案，以期为序列数据分析、多视图学习领域的研究及应用提供参考和启发。本书针对序列数据的动态性、突变性、不确定性和时空关联性等特点，探索多视图学习理论，构建面向序列数据的多视图方法，概述了基础理论与传统方法，并系统地介绍了作者多年来在多视图序列数据应用领域的研究理论、算法及成果。