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内容简介：本书分网络动力学篇和社交媒体挖掘与社群智能篇,首先介绍了典型的网络动力学模型,如逾渗理论、ER随机模型、小世界模型和无标度网络模型等,并重点介绍了传染病的建模方法。同时以自然语言理解为基础介绍社交媒体挖掘方法,包括自然语言模型、话题模型等,进而介绍了用户画像、智能推荐、假消息检测和虚拟社交机器人等计算社会学前沿技术。在兼顾广度和深度的前提下,本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念,突出阐述了计算社会学领域近年来的最新研究成果和关键技术突破。