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内容简介：本书聚焦于结构方程模型的“基础”应用，这些应用要么是最早被使用的，要么是更新、更复杂或更专业应用的基础。其中包含了各种测量模型的应用，主要关注观测变量之间协方差的不可观测成因。在验证性因子分析(CFA)之后，有章节专门介绍使用验证性因子分析的特定策略和模型，关于处理分类指标、利用打包法减少指标数量以及生成因子分用于预测模型等策略都有涉及。验证性因子分析的具体应用也十分丰富，包括双因子模型、多质-多法模型、测量不变性模型，以及用于心理测量评价和潜在交互效应检验的模型。